La innovación está abriendo paso en el sector de las compañías energéticas, un ecosistema tradicionalmente conservador, pero con retos importantes que le obligan a adaptarse. Un nuevo informe de Gartner, Inc. identifica los diez principales tendencias tecnológicas que pueden servir a estas compañías a ser más competitivos reduciendo costes y comprendiendo las nuevas necesidades de los consumidores:1. Social Media y Web 2.0Los medios sociales pueden ser un medio de adquisición de clientes y retención de los existentes. También crean un un canal de participación de los consumidores en programas de eficiencia energética, o simplemente como canal de comunicación y resolución de incidencias con inmediatez. Además, dan muchas oportunidades para mejorar los procesos internos en empresas con un déficit histórico en comunicación interna.2. Big DataEl esarrollo de redes inteligentes incrementará considerablemente la cantidad de datos que las compañías manejan. Surgen nuevos entornos y aplicaciones tales como la infraestructura de medición avanzada (AMI), herramientas inteligentes, microrredes, gestores de distribución avanzada con control remoto, y otras muchas innovaciones que ordenarán los datos.3. Geolocalización y demás tecnologías móvilesCasi no hace falta explicar a estas alturas las ventajas de los dispositivos móviles como facilitadores de procesos y comunicación con los clientes. Los sistemas complejos de gestión de la producción cada vez están más conectados con estos dispositivos. El objetivo es que tanto empleados como consumidores puedan consultar todo lo necesario respecto a los servicios que ofrecen estas compañías a través de sistemas como el GPS, dispositivos de datos digitales, servicios generales de radio por paquetes, con alta velocidad de las redes de datos terrestres, conexión Wi-Fi gratuita y satélites).4. Cloud Computing y SaaSAunque la industria de servicios públicos en las proximidades de otros sectores de adopción de la nube debido a preocupaciones por la seguridad y la fiabilidad, las soluciones están empezando a surgir en áreas tales como medidores inteligentes, grandes análisis de datos, coordinación de respuesta a la demanda y GIS. Los primeros ejecutores de utilidad nube y SaaS incluyen organizaciones interesadas en prestar aplicación común y datos a entidades de servicios públicos múltiples, tales como asociaciones cooperativas y operadores de redes de transporte, menor municipales y cooperativas sin gran infraestructura ni los presupuestos, y la realización de servicios públicos propiedad de inversionistas (IOU) corto plazo, los pilotos de redes inteligentes interesado en rápido tiempo de salida al mercado, con un impacto mínimo en los sistemas de producción.5. Sensor TechnologyLos sensores se aplican extensamente a través de los dominios completos de suministro, transporte y distribución de utilidades. Sensor de fusión - la adición de procesamiento a bordo de la señal digital y las capacidades asociadas de desarrollo de software - se está acelerando aplicaciones potenciales. Adopción generalizada utilidad es cuestionada por los requisitos de aplicación específicos, como ruggedization, el blindaje electromagnético, las temperaturas extremas, la ciberseguridad y el acceso remoto.6. In-Memory ComputingEl aumento del uso de computación en memoria (IMC) tecnologías de infraestructura de aplicaciones como facilitadores dentro de varios tipos de productos de software y hardware dará lugar a una rápida adopción IMC por la corriente principal, con aversión al riesgo organizaciones de TI. La capacidad de IMC para apoyar a alta escala, los casos de uso de alto rendimiento y baja latencia que hacen posible que las organizaciones de TI a implementar escenarios innovadores, como las de procesamiento de direccionamiento de la medición inteligente de la red generada en tiempo real y datos de los sensores.7. IT Convergence y OTPrácticamente todos los proyectos de nuevas tecnologías en los servicios públicos se requerirá una combinación de las TI y las inversiones OT y planificación, como IAM o sistemas avanzados de gestión de distribución (ADMSS). Más que cualquier otra industria, el sector de servicios públicos se enfrenta al reto de la separación entre la TI y la gestión de OT, junto con la importancia de los proyectos híbridos que vinculan los sistemas IT y AT. La industria se beneficiará al alinear su apoyo OT, las normas y los procedimientos con los que se utilizan para TI, reduciendo el tiempo necesario para desarrollar la gobernanza a través de AT. Esto asegurará que cuando la integración de las TI y OT inevitablemente hecho ya hay cierta aproximación en las normas.8. Infraestructura de Medición AvanzadaAMI constituye una piedra angular de la red inteligente mediante la posibilidad de proporcionar un eje de comunicaciones de datos de baja latencia para mejorar la utilización de activos de distribución de detección de fallos, y facilitar la inclusión de los consumidores en los mercados energéticos. Diferentes estructuras de mercado, los conductores y las expectativas de beneficios regulatorios crear diferentes modelos de propiedad de los componentes de la pila de tecnología AMI, que favorecen las diferentes soluciones tecnológicas en todo el mundo.9. Tecnología de la ComunicaciónLa naturaleza distribuida de los bienes públicos, junto con la necesidad de una gestión de activos más eficiente y el uso del trabajo, hace que la movilidad y el apoyo a las tecnologías de comunicación altas esferas prioritarias de inversión para los servicios públicos. La unidad de la red eléctrica inteligente hacia una mejor observabilidad de la red de distribución requiere de sistemas de máquina a máquina (M2M) de monitoreo que son similares en función al ancho de banda bajo SCADA, pero el uso de diferentes tecnologías de comunicación y enfoques (como las redes de área personal (PAN), Hans, abanicos, subestaciones, centro de control y redes de área local de la empresa, y comparten redes de área amplia (WAN)10. Análisis PredictivoEl análisis predictivo ha sido generalmente utilizado para describir cualquier aproximación a la minería de datos con cuatro atributos: un énfasis en la predicción, el tiempo rápido de penetración, el énfasis en la relevancia empresarial de las ideas resultantes y un mayor énfasis en la facilidad de uso, con lo que las herramientas accesible a los usuarios de negocios. Las aplicaciones comunes incluyen la comprensión de los patrones de fallas futuras del equipo, o la carga probable de ciertos grupos de clientes o regiones. Mediante la comprensión de posibles circunstancias futuras, las organizaciones son más capaces de asignar inversiones para maximizar los retornos.
