10 technologische Trends im Energie- und Dienstleistungssektor

Innovation hält Einzug in den Sektor der Energieunternehmen, einem traditionell konservativen Ökosystem, das jedoch mit erheblichen Herausforderungen konfrontiert ist, die ihn zur Anpassung zwingen. Ein neuer Bericht von Gartner, Inc. identifiziert die zehn wichtigsten technologischen Trends, die diesen Unternehmen helfen können, wettbewerbsfähiger zu sein, indem sie Kosten senken und neue Verbraucherbedürfnisse verstehen:1. Soziale Medien und Web 2.0Soziale Medien können ein Mittel sein, um Kunden zu gewinnen und bestehende zu binden. Sie bieten auch einen Kanal für die Teilnahme der Verbraucher an Energieeffizienzprogrammen oder einfach als Kanal für sofortige Kommunikation und Problemlösung. Darüber hinaus bieten sie viele Möglichkeiten zur Verbesserung interner Prozesse in Unternehmen, die in der Vergangenheit ein Defizit in der internen Kommunikation hatten.2. Große DatenDie Entwicklung intelligenter Netzwerke wird die Datenmenge, mit der Unternehmen umgehen, erheblich erhöhen. Es entstehen neue Umgebungen und Anwendungen, wie z. B. eine fortschrittliche Messinfrastruktur (AMI), intelligente Tools, Mikronetze, fortschrittliche Vertriebsmanager mit Fernsteuerung und viele andere Innovationen, die die Daten organisieren werden.3. Geolokalisierung und andere mobile TechnologienZu diesem Zeitpunkt müssen die Vorteile mobiler Geräte als Vermittler von Prozessen und der Kommunikation mit Kunden kaum erläutert werden. Komplexe Produktionsmanagementsysteme sind zunehmend mit diesen Geräten verbunden. Ziel ist es, dass sowohl Mitarbeiter als auch Verbraucher über Systeme wie GPS, digitale Datengeräte, allgemeine Paketfunkdienste mit terrestrischen Hochgeschwindigkeitsdatennetzen, kostenlosem WLAN und Satelliten alles Notwendige zu den von diesen Unternehmen angebotenen Dienstleistungen abrufen können.4. Cloud Computing und SaaSObwohl sich die Versorgungsbranche aufgrund von Bedenken hinsichtlich Sicherheit und Zuverlässigkeit in unmittelbarer Nähe zu anderen Branchen befindet, in denen Cloud-Anwendungen eingesetzt werden, zeichnen sich zunehmend Lösungen in Bereichen wie intelligenten Zählern, Big-Data-Analysen, Demand-Response-Koordination und GIS ab. Zu den ersten Anbietern von Cloud- und SaaS-Versorgungsunternehmen gehören Unternehmen, die daran interessiert sind, gemeinsame Anwendungen und Daten für mehrere öffentliche Einrichtungen bereitzustellen, wie z. B. Genossenschaften und Verkehrsnetzbetreiber, kleinere Gemeinden und Genossenschaften ohne große Infrastruktur oder Budgets, und an der Realisierung kurzfristiger öffentlicher Dienste (IOU), Smart-Grid-Pilotprojekte, die an einer schnellen Markteinführung mit minimalen Auswirkungen auf die Produktionssysteme interessiert sind.5. SensortechnikSensoren werden in allen Bereichen der Versorgung, des Transports und der Verteilung von Versorgungsunternehmen häufig eingesetzt. Der Fusionssensor — die Erweiterung um die integrierte digitale Signalverarbeitung und die damit verbundenen Funktionen zur Softwareentwicklung — beschleunigt die Entwicklung potenzieller Anwendungen. Die breite Anwendbarkeit wird durch spezifische Anwendungsanforderungen wie Robustheit, elektromagnetische Abschirmung, extreme Temperaturen, Cybersicherheit und Fernzugriff in Frage gestellt.6. In-Memory-DatenverarbeitungDer verstärkte Einsatz von In-Memory-Computing (IMC) -Anwendungsinfrastrukturtechnologien als Grundlage für verschiedene Arten von Software- und Hardwareprodukten wird dazu führen, dass IMC von den etablierten, risikoaversen IT-Organisationen schnell übernommen wird. Die Fähigkeit von IMC, Anwendungsfälle mit hoher Leistung und niedriger Latenz zu unterstützen, die es IT-Organisationen ermöglichen, innovative Szenarien zu implementieren, z. B. die Adressverarbeitung zur intelligenten Messung des in Echtzeit generierten Netzwerks und der Sensordaten.7. IT-Konvergenz und OTPraktisch jedes neue Technologieprojekt im öffentlichen Dienst erfordert eine Kombination aus IT- und OT-Investitionen und Planung, wie z. B. IAM oder Advanced Distribution Management Systems (ADMSS). Mehr als jede andere Branche steht der öffentliche Dienstleistungssektor vor der Herausforderung, IT- und OT-Management zu trennen. Hinzu kommt die Bedeutung hybrider Projekte, die IT- und AT-Systeme miteinander verbinden. Die Branche wird davon profitieren, ihren OT-Support, ihre Standards und Verfahren an die für die IT verwendeten anzupassen, wodurch der Zeitaufwand für die Entwicklung der IT-Verwaltung reduziert wird. Dadurch wird sichergestellt, dass, wenn die Integration von IT und OT unweigerlich abgeschlossen ist, bereits eine gewisse Angleichung der Standards erreicht ist.8. Fortschrittliche MessinfrastrukturAMI ist ein Eckpfeiler des intelligenten Stromnetzes, da es einen Datenkommunikationsknotenpunkt mit niedriger Latenz bietet, um die Nutzung von Verteilungsanlagen zur Störungserkennung zu verbessern und die Einbeziehung der Verbraucher in die Energiemärkte zu erleichtern. Aufgrund unterschiedlicher Marktstrukturen, Einflussfaktoren und Erwartungen in Bezug auf regulatorische Vorteile ergeben sich unterschiedliche Eigentumsmodelle für Komponenten des AMI-Technologie-Stacks, wodurch weltweit unterschiedliche technologische Lösungen bevorzugt werden.9. KommunikationstechnologieAufgrund des verteilten Charakters öffentlicher Güter sowie der Notwendigkeit einer effizienteren Vermögensverwaltung und des Einsatzes von Arbeitskräften sind Mobilität und Unterstützung von Kommunikationstechnologien wichtige Investitionsbereiche für öffentliche Dienstleistungen. Die intelligente Stromnetzeinheit zur besseren Beobachtbarkeit des Verteilnetzes erfordert Machine-to-Machine (M2M) Überwachungssysteme, die in der Funktion der Bandbreite unter SCADA ähnlich sind, aber die Verwendung verschiedener Kommunikationstechnologien und -ansätze (wie Personal Area Networks (PAN), Hans, Lüfter, Unterstationen, Kontrollzentrum und lokale Netzwerke des Unternehmens, und gemeinsame Weitverkehrsnetze (WANs)10. Prädiktive AnalysePrädiktive Analysen wurden im Allgemeinen verwendet, um jeden Data-Mining-Ansatz mit vier Merkmalen zu beschreiben: Schwerpunkt auf Prognose, schnelle Durchdringungszeit, Betonung der Geschäftsrelevanz der daraus resultierenden Ideen und größerer Schwerpunkt auf Benutzerfreundlichkeit, wodurch Tools für Geschäftsanwender zugänglich gemacht werden. Zu den häufigsten Anwendungen gehören das Verständnis künftiger Geräteausfallmuster oder die wahrscheinliche Belastung durch bestimmte Kundengruppen oder Regionen. Wenn Unternehmen potenzielle zukünftige Umstände verstehen, sind sie besser in der Lage, Investitionen so einzusetzen, dass sie die Rendite maximieren.